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Oracle数据库高优化技巧

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关键词:Oracle  数据库

数据库优化的讨论可以说是一个永恒的主题。资深的Oracle优化人员通常会要求提出性能问题的人对数据库做一个statspack,贴出数据库配置等等。还有的人认为要抓出执行最慢的语句来进行优化。但实际情况是,提出疑问的人很可能根本不懂执行计划,更不要说statspack了。而我认为,数据库优化,应该首先从大的方面考虑:网络、服务器硬件配置、操作系统配置、Oracle服务器配置、数据结构组织、然后才是具体的调整。实际上网络、硬件等往往无法决定更换,应用程序一般也无法修改,因此应该着重从数据库配置、数据结构上来下手,首先让数据库有一个良好的配置,然后再考虑具体优化某些过慢的语句。我在给我的用户系统进行优化的过程中,总结了一些基本的,简单易行的办法来优化数据库,算是我的三板斧,呵呵。不过请注意,这些不一定普遍使用,甚至有的会有副作用,但是对OLTP系统、基于成本的数据库往往行之有效,不妨试试。(注:附件是Burleson写的用来报告数据库性能等信息的脚本,本文用到)

一.设置合适的SGA

常常有人抱怨服务器硬件很好,但是Oracle就是很慢。很可能是内存分配不合理造成的。

(1)假设内存有512M,这通常是小型应用。建议Oracle的SGA大约240M,其中:共享池(SHARED_POOL_SIZE)可以设置60M到80M,根据实际的用户数、查询等来定。数据块缓冲区可以大致分配120M-150M,8i下需要设置DB_BLOCK_BUFFERS,DB_BLOCK_BUFFER*DB_BLOCK_SIZE等于数据块缓冲区大小。9i 下的数据缓冲区可以用db_cache_size来直接分配。

(2)假设内存有1G,Oracle 的SGA可以考虑分配500M:共享池分配100M到150M,数据缓冲区分配300M到400M。

(3)内存2G,SGA可以考虑分配1.2G,共享池300M到500M,剩下的给数据块缓冲区。

(4)内存2G以上:共享池300M到500M就足够啦,再多也没有太大帮助;(Biti_rainy有专述)数据缓冲区是尽可能的大,但是一定要注意两个问题:一是要给操作系统和其他应用留够内存,二是对于32位的操作系统,Oracle的SGA有1.75G的限制。有的32位操作系统上可以突破这个限制,方法还请看Biti的大作吧。

二.分析表和索引,更改优化模式

Oracle默认优化模式是CHOOSE,在这种情况下,如果表没有经过分析,经常导致查询使用全表扫描,而不使用索引。这通常导致磁盘I/O太多,而导致查询很慢。如果没有使用执行计划稳定性,则应该把表和索引都分析一下,这样可能直接会使查询速度大幅提升。分析表命令可以用ANALYZE TABLE 分析索引可以用ANALYZE INDEX命令。对于少于100万的表,可以考虑分析整个表,对于很大的表,可以按百分比来分析,但是百分比不能过低,否则生成的统计信息可能不准确。可以通过DBA_TABLES的LAST_ANALYZED列来查看表是否经过分析或分析时间,索引可以通过DBA_INDEXES的LAST_ANALYZED列。

下面通过例子来说明分析前后的速度对比。(表CASE_GA_AJZLZ大约有35万数据,有主键)首先在SQLPLUS中打开自动查询执行计划功能。(第一次要执行\RDBMS\ADMIN\utlxplan.sql来创建PLAN_TABLE这个表)



[pre]     
SQL> SET AUTOTRACE ON   
SQL>SET TIMING ON 
[/pre] 

  

   通过SET AUTOTRACE ON 来查看语句的执行计划,通过SET TIMING ON 来查看语句运行时间。

[pre]    

SQL> select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;  

COUNT(*)  

----------  

346639    

已用时间: 00: 00: 21.38    

Execution Plan    

0 SELECT STATEMENT Optimizer=CHOOSE  

1 0 SORT (AGGREGATE)  

2 1 TABLE ACCESS (FULL) OF ''CASE_GA_AJZLZ''  

……………………

[/pre]

   请注意上面分析中的TABLE ACCESS(FULL),这说明该语句执行了全表扫描。而且查询

使用了21.38秒。这时表还没有经过分析。下面我们来对该表进行分析:


[pre]     
SQL> analyze table CASE_GA_AJZLZ compute statistics; 
[/pre] 
 
   表已分析。已用时间: 00: 05: 357.63。然后再来查询: 

[pre]     
SQL> select count(*) from CASE_GA_AJZLZ;   
COUNT(*)   
----------   
346639     
已用时间: 00: 00: 00.71     

Execution Plan    
0 SELECT STATEMENT Optimizer=FIRST_ROWS (Cost=351 Card=1)   
1 0 SORT (AGGREGATE)   
2 1 INDEX (FAST FULL SCAN) OF ''PK_AJZLZ'' (UNIQUE) (Cost=351  Card=346351)   
………………………… 
[/pre] 
 
  

   请注意,这次时间仅仅用了0.71秒!这要归功于INDEX(FAST FULL SCAN)。通过分析表,

查询使用了PK_AJZLZ索引,磁盘I/O大幅减少,速度也大幅提升!下面的实用语句可以

用来生成分析某个用户的所有表和索引,假设用户是GAXZUSR:



[pre]     
SQL> set pagesize 0   
SQL> spool d:analyze_tables.sql;   
SQL> select ''analyze table ''||owner||''.''||table_name||'' compute statistics;'' 
from dba_tables where owner=''GAXZUSR'';   
SQL> spool off   
SQL> spool spool d:analyze_indexes.sql;   
SQL> select ''analyze index ''||owner||''.''||index_name||'' compute statistics;'' 
from dba_indexes where owner=''GAXZUSR'';   
SQL> spool off   
SQL> @d:analyze_tables.sql   
SQL> @d:analyze_indexes.sql 
[/pre] 

  

 

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作者: 朗沃IT教育 成都中心
原载:朗沃IT教育 成都中心 lovoinfo.com
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